PYNQ直播：加速電機控制應用中的邊緣分析和機器學習部署




你想知道如何為電機控制或者其它工業物聯網應用實現遠程診斷和預測性維護嗎？此次研討會將通過名為“PYNQ”的革新型架構向您展示賽靈思 Zynq SoC在工業物聯網邊緣智能和控制應用中的“自適應”的能力。 Python + Zynq= PYNQ。 PYNQ是賽靈思公司開發的一個開源項目，旨在讓基於賽靈思Zynq的嵌入式系統設計更加容易。其結合了業界最流行編程語言Python的高效生產力和豐富的開源分析庫和機器學習庫，以及賽靈思Zynq SoC 靈活可擴展的特性，可加速實現電機控制中邊緣分析和機器學習的快速部署。

本次網絡研討會將為您介紹為什麼需要在電機控制應用中使用賽靈思ZynqSoC的基本概念，以及PYNQ如何在無論是否連接到云網絡的條件下，都能幫助軟件工程師或者數據分析師輕鬆地從電機數據中獲得片上的、實時的洞察分析。 PYNQ所帶來的關鍵的差異化在於感測器數據在可配置硬件中的預處理，這個預處理可以幫助應用軟件發揮出最大效用。


通過本次研討會，您可以學習到：

• 為何在工業物聯網邊緣應用中採用賽靈思 — 以使用現代電機控制為例；
• 了解PYNQ框架的速度和易用性，包括硬件覆蓋，Jupyter筆記本和已支持的 Python 庫；
• PYNQ是如何實現遠程診斷、預測性維護和數字雙胞胎概念；
• 如何啟用 PYNQ 應用— 提供工具包、教學視頻、文章和社區設計實例等相關鏈接。




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