Alveo 白皮書：使用賽靈思 Alveo 加速器卡加速 DNN


賽靈思 11月9日

採用賽靈思Alveo 數據中心加速器卡的賽靈思xDNN 處理引擎是一款高性能高能效DNN 加速器，在原始性能和功率效率（用於實時推斷工作負載）方面優於當今眾多常見的CPU 和GPU平台。 xDNN 處理引擎可通過 ML Suite 在眾多雲環境（例如 AWS EC2 或 Nimbix NX5）中使用。

Xilinx 深度神經網絡 (xDNN) 引擎使用 Xilinx Alveo 數據中心加速器卡提供高性能、低時延、高能效的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少實現過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 (TCO)。

賽靈思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、靈活的機器學習 (ML) 推斷方面表現出色。 xDNN 處理引擎已被開髮用於一般執行卷積神經網絡 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定義層的CNN。

本白皮書概述了 xDNN 硬件架構和軟件堆棧，以及支持“業界一流”高能效推斷聲明的基準數據。為讀者提供指導，幫助其實現 Alveo 數據中心加速器卡上的結果再創造。




• 數據中心應用中的深度學習關聯性

• xDNN 架構概覽

• xfDNN 軟件堆棧概覽

• 性能基準測試結果



• 結論


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