Alveo 白皮书：使用赛灵思 Alveo 加速器卡加速 DNN


赛灵思 11月9日

采用赛灵思 Alveo 数据中心加速器卡的赛灵思 xDNN 处理引擎是一款高性能高能效 DNN 加速器，在原始性能和功率效率（用于实时推断工作负载）方面优于当今众多常见的 CPU 和 GPU 平台。xDNN 处理引擎可通过 ML Suite 在众多云环境（例如 AWS EC2 或 Nimbix NX5）中使用。

Xilinx 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx Alveo 数据中心加速器卡提供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 (TCO)。

赛灵思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、灵活的机器学习 (ML) 推断方面表现出色。xDNN 处理引擎已被开发用于一般执行卷积神经网络 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定义层的CNN。

本白皮书概述了 xDNN 硬件架构和软件堆栈，以及支持“业界一流”高能效推断声明的基准数据。为读者提供指导，帮助其实现 Alveo 数据中心加速器卡上的结果再创造。




• 数据中心应用中的深度学习关联性

• xDNN 架构概览

• xfDNN 软件堆栈概览

• 性能基准测试结果



• 结论


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