2018年 8月 主推方案   Minized 神經網路 - 號碼識別 • 在低端XC7Z007s器件里实现深度學習 • 多層感知器（MLP）網路拓撲 • 使用二值化神經網路的極端量化網絡* • MNIST的準確率為95.8％ • 小型完全連接層：256個節點 • Jupyter notebook 本內置Wifi • 91%/66% (LUT/FF) 資源利用率 * Yaman, “FINN: 快速、可擴展的二值化神經網路推理的框架” 本期內容 主推方案 新聞速遞 特色產品 特色影片與文件 新聞速遞 賽靈思宣布收購深鑒科技 此交易致力於合力加速數據中心和智能周邊應用。 戴姆勒攜手賽靈思驅動人工智慧汽車應用 賽靈思與戴姆勒連袂為未來的賓士車型開發超高效 AI 解決方案。 XDF (賽靈思開發者大會) 透過交流、學習和分享，賽靈思開發者大會架起了軟體發展人員和系統設計人員與賽靈思工程師、合作夥伴及行業領導者深厚專業知識的橋樑。 Webinar：如何使用賽靈思SoC 加速AI 在汽車應用中的部署 直播課程中講解及演示基於賽靈思的加速方案如何説明客戶實現從傳統ADAS方案演變為更多基於機器學習和AI的自動駕駛。 reVISION 專區更新：機器學習及設計範例上線 reVISION 堆疊包括 5 個電腦視覺設計示例和 5 個機器學習演示。這些設計示例能幫助了解Xilinx SoC 在高性能嵌入式視覺應用中的顯著優勢。 安富利微信公眾號推出 SDSoC 培訓系列文章 讓更多的開發者，特別是傳統意義上“非典型”的可程式設計邏輯平臺的開發者，能真正認識並體驗到SDSoC的價值。 ADAS感測器融合使用Xilinx reVISION軟體堆棧 展示人工智慧、感測器融合和電腦視覺的最新開發平台。 安富利在這個展會上演示了 Multi-camera FMC, Ultra96 Advanced Image Classification和BNN on MiniZed demo。 特色產品 Xilinx ML Suite （賽靈思機器學習套件） Xilinx ML Suite （賽靈思機器學習套件）可幫助開發者優化和部署加速型 ML 推理。 Avnet UltraZed-EV 評估套件 這個套件包括UltraZed-EV SOM 核心模組和底板，可以提供一個完整的樣機環境來評估Xilinx強大的Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV 產品。 特色影片與文件 ▶ The Xilinx Guide to FPGA Using the HLS Secret Sauce ▶ 直播重播：如何在雲加速應用中集成AI 功能 ▶ Xilinx 中文論壇全新上線！專家入駐，用中文支持Xilinx 全線產品客戶 ▶ $89 的 MiniZed： 助您的嵌入式設計更上一層樓 ▶ 安富利微信公眾號 MiniZed Speedway 系列研討會 快速連結 Xilinx 產品     和解決方案 ► 智能汽車     解決方案 ► 技術中心 ► 聯繫我們 ► 購買 ► © 2018年安富利公司版權所有。保留所有權利。 Avnet公司標誌和Reach Further是安富利公司商標。 所有其他產品品牌和服物標誌是各自所屬公司商標或註冊商標 。 This email was sent by: Avnet Asia, 151 Lorong Chuan, New Tech Park, #06-03, Singapore 556741