Minized 神經網路 - 號碼識別




特點

• 在低端XC7Z007s器件里实现深度學習
• 多層感知器（MLP）網路拓撲
• 使用二值化神經網路的極端量化網絡*
• MNIST的準確率為95.8％
• 小型完全連接層：256個節點
• Jupyter notebook 本內置Wifi
• 91%/66% (LUT/FF) 資源利用率

*Yaman, “FINN: 快速、可擴展的二值化神經網路推理的框架”


主要組件

• Zynq XC7Z007S
• Dialog PMIC
• Murata Wifi 模組


目標應用

• 用於監控的智能攝像頭
• 用於工業自動化的智慧相機


方塊圖





如有任何疑問，請通過電子郵件 Asia-GDS-Contact@Avnet.com 與我們聯繫。