AAI 2026：AMD 面向實體 AI 推出開放式交鑰匙整合平台





AMD Kria AI 解決方案將機器人能力從「身體」擴展至「大腦」，並結合 Kria AI 系統模組、機器人開發者平台及開放式軟體生態系統，加速實體 AI 發展。



有何新消息？

AMD 今日在 Advancing AI 2026 大會上宣布推出 AMD Kria AI 解決方案，旨在協助開發者與客戶建構原型、開發並快速部署下一代自主機器人與實體 AI 系統。產品組合包括由 AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器提供支援的 AMD Kria AI 系統模組（ SOM ）與機器人載板，以及 AMD Kria AI 機器人開發者平台（ AMD Kria AI Robotics Developer Platform ）——首個面向自主機器人的開放式交鑰匙整合平台，融合 CPU、GPU、NPU 與 FPGA 的異質運算能力。該平台將 AMD 在機器人領域的能力從機器人身體擴展至機器人大腦，並在針對嚴苛功耗、散熱與延遲需求最佳化的單一平台上，整合 AI 感知、推論、代理式決策與控制能力。

為何重要？

機器人產業正從確定性自動化朝智慧自主系統演進，而這些系統需要具備 AI 感知、推論、即時決策與控制能力。開發者需要完整整合的平台，以簡化系統設計並加速日益複雜的實體 AI 系統部署。AMD Kria AI SOM 採用 AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器，最多配備 16 個「Zen 5」CPU 核心用於即時控制，並搭載 AMD RDNA 3.5 整合式 iGPU 用於沉浸式圖形處理，以及高能源效率 NPU，可在模組化量產平台上提供低延遲與確定性效能。該平台由開放式軟體生態系統支援，讓開發人員能夠建構與部署實體 AI 系統，並提供更具彈性的選擇。

AMD 扮演什麼角色？

「數十年來，AMD 自適應運算技術始終為工業與手術機器人的核心——感測、安全與即時控制系統提供支援。如今，我們正透過 AMD Kria AI SOM 與機器人開發者平台，將這項領先優勢從機器人身體擴展至機器人大腦，協助客戶建構更智慧的實體 AI 系統，並在首個面向自主機器人的開放式交鑰匙整合平台上，整合 AI 感知、推論、代理式決策與控制能力。該平台以開放標準與開放式軟體生態系統建構，讓客戶能彈性選擇最符合應用需求的模型、框架與技術，同時降低從開發到量產過程中的複雜度。」

Salil Raje
AMD 嵌入式事業群資深副總裁暨總經理

Kria AI 解決方案提供哪些能力？

AMD Kria AI 機器人開發者平台旨在提供從開發到部署的可擴充路徑。這款面向代理式機器人的完整整合平台包括 Kria AI SOM 與機器人載板、評估套件、機器人軟體套件，以及經過驗證的參考設計。

Kria AI SOM 異質運算架構透過在單一平台上實現 AI 感知、推論、自主決策與行動來驅動機器人大腦，並由 AMD 機器人軟體套件（ AMD Robotics Software Suite ）提供支援。這是一套以 AMD ROCm 軟體與 ROS 2 機器人框架建構的開放式、可移植軟體堆疊，並針對端對端開發進行最佳化。它們與 AMD 自適應 SoC 與 FPGA 產品共同提供完整且可擴充的基礎，加速下一代機器人與實體 AI 系統從概念驗證走向量產部署。

Kria AI 有何不同？

AMD Kria AI SOM 採用開放標準 COM-HPC 外型規格的 SOM 設計，搭載 Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器，在針對機器人與自主系統最佳化的模組化架構中，融合 CPU、整合式 GPU 與 NPU 運算能力。統一記憶體架構有助於減少跨運算領域的顯式資料移轉，而 CPU、圖形與 AI 運算引擎則支援即時決策與控制、AI 推論及並行機器人工作負載。它能提供每秒超過 8,000 次控制決策的確定性即時控制能力，同時還能實現低於 100 毫秒的視覺－語言－動作（ VLA ）AI 推論¹。針對機器人工作負載的領先效能包括：出色的即時可靠性，可實現準時控制；更多可用 CPU 核心，可提供額外運算容量；支援更多並行代理執行，可用於代理式 AI。

還有哪些值得關注的資訊？

AMD Kria AI 解決方案支援 PyTorch、ONNX、ROS 2 與 MoveIt 等產業標準框架，並結合 AMD ROCm 軟體與 AMD 機器人軟體套件。根據 AMD 特定測試條件下的結果，AMD 開放式軟體堆疊支援從 CUDA 移轉至 ROCm，開發者最高可保留 75% 的既有 CUDA 程式碼²，藉此透過 AMD 開放且垂直整合的機器人軟體套件加速開發。以開放標準建構的原始設計製造商（ ODM ）合作夥伴硬體平台，為從快速原型開發到量產部署提供便利的途徑。

Kria AI 解決方案何時上市？

搭載 AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器的 AMD Kria AI SOM 預計將於 2026 年第四季開始透過 ODM 合作夥伴供貨。AMD Kria AI 機器人開發者平台目前正向早期客戶提供樣品，預計將於 2026 年第四季正式供貨。

附註

1)透過在 AMD X100 系列平台上執行 Bosch Rexroth 控制器，實現每秒 8,000 次控制決策（125 微秒）。此基準測試衡量 CPU 即時控制迴路延遲。在機器人推論效能方面，embedL 針對 GPU 視覺－語言－動作（VLA）推論延遲進行測試，實現低於 100 毫秒的推論回應時間（採用 Pi0.5 VLA）。

2)根據 AMD 截至 2026 年 4 月的內部測試。測試使用 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器作為 AMD Ryzen AI 嵌入式 X100 系列處理器的代理平台進行驗證。測試將包含 15 個 CUDA 範例應用、共計 1,199 行程式碼的 CUDA-to-HIP 驗證套件從 CUDA 移轉至 HIP。程式碼保留率依 HIP 轉換後所保留的原始 CUDA 原始碼比例計算。基礎工作負載包括 saxpy、矩陣轉置（matrix transpose）、直方圖（histogram）、影像模糊（image blur）與前綴和（prefix sum）；運算密集型工作負載包括 warp reduction、N-body、SpMV、多串流（multi-stream）與 cuBLAS GEMM；AI/ML 工作負載包括 softmax、層正規化（layer normalization）、attention、卷積（convolution）與 radix sort。實際結果可能因應用複雜度、CUDA 程式庫使用情況、特定架構最佳化、底層 CUDA 結構、轉換後所需程式碼修改或其他因素而有所不同。（REX-020）


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