AMD 為嵌入式設計與開發全週期注入 Agentic AI 強大能力

AMD Ross 智能體 AI（ agentic AI ） 助理覆蓋軟體、晶片和板級設計，相較於典型開發生命週期，可顯著加速嵌入式系統的設計、最佳化、調試和部署。

新聞內容？

AMD 近日推出 AMD Ross™，這是一款旨在加速完整嵌入式開發流程的智能體 AI（ agentic AI ）助理——涵蓋從架構設計到優化、調試、PCB 設計、原理圖審查、軟體、AI 以及實際系統部署的全流程。AMD Ross 支援自然語言工具交互，並可部署由專家開發的智能體（ agent ）技能、可重複使用工作流程和以 AMD 專業知識為基礎的知識庫，為整個設計流程提供指導。它能夠連接各類工具、規模化應用專業知識、自動執行經驗證且可重複的工作流程，並對結果進行分析1，從而幫助工程師快速將設計構想轉化為實際實現，同時大幅縮短典型的嵌入式開發週期。

為何重要？

AMD 嵌入式產品涵蓋 FPGA、自適應 SoC、x86 嵌入式處理器和專用邊緣 AI 平台，這些均由豐富的開發工具與工作流程生態系統提供支援。隨著設計日益複雜，工程師有機會簡化在整個系統開發生命週期中運用這些資源和成熟工程實務的方式。透過將專家方法論沉澱為可重複使用的智能體技能，組織能夠讓專業知識更容易取得、提高執行一致性，並使工程師能夠專注於更高價值的設計挑戰。

AMD Ross 如何協助開發人員？

「隨著團隊同時進行硬體設計與調試、軟體開發與部署、AI 推理和系統級設計，嵌入式開發正變得日益複雜。AMD Ross 將 AMD 嵌入式工具、可信知識和專家編寫的工作流匯集到統一的智能體 AI 體驗中，以客戶每天使用的技術和方法論為基礎。AMD Ross 將智能體 AI 的強大能力帶給世界開發人員，透過加速整體生命週期，推動產品創新更快從設計構想邁向部署。 」

—— Salil Raje
AMD 資深副總裁兼嵌入式業務總經理

AMD Ross 支援哪些內容？

AMD Ross 支援從硬體設計與調試到軟體和演算法開發、邊緣 AI 實現及部署的整個嵌入式開發過程。開發人員可以使用自然語言，讓 AI 智能體搜尋文件、檢查工具狀態、運行命令、指導調試並執行業經驗證的工作流程¹。AMD Ross 涵蓋全部 AMD 嵌入式工具產品組合，使用戶能夠：

• 進行硬體與軟體劃分；
• 實現基於高層次綜合工具的硬體設計；
• 優化晶片設計與調試；
• 開發嵌入式軟體應用與演算法；
• 利用 AMD 嵌入式 AI 軟體優化機器學習演算法；
• 準確估算功耗並進行低功耗最佳化；
• 進行系統原理圖審查，並實現最優板級佈局。


AMD Ross 不受客戶端限制，讓團隊可以靈活採用自己偏好的大語言模型（ LLM ）、整合開發環境（ IDE ）和命令列環境，同時與 AMD 嵌入式開發工具保持連線。

AMD Ross 有何獨特之處？

不同於通用型 AI 助手，AMD Ross 是基於 AMD 嵌入式開發環境、AMD 長期累積的工程知識體係以及專家編寫的方法論建構而成。它並非只是疊加在開發工具之上的 AI 編碼助理。它整合了對 AMD 開發環境、AMD 文件、AMD 編寫的工作流程以及可重複使用工程專業知識的直接存取能力，打造出專為嵌入式開發而設計的體驗。AMD Ross 能夠提供通用型 AI 助理無法提供的上下文指導和工作流程自動化功能，同時透過開放支援各種首選大語言模型、整合開發環境和命令列環境來保持靈活性。AMD Ross 匯集了四個專屬打造的元件，從而實現上述能力：

• 模型上下文協定（ MCP ）伺服器：基於開放標準的 MCP 伺服器，AMD Ross 將 AI 智慧體連接到 AMD 嵌入式工具。借助此連接，AMD Ross 可以查詢資訊、運行命令並在設計環境中工作。

• AMD 知識庫：經 AMD 驗證的向量資料庫包含使用者指南、產品指南、白皮書、應用筆記和解答記錄。其可透過雲端或本機離線環境提供經 AMD 驗證的解答和文件存取。

• 智能體技能：開放且由專家編寫的 markdown 文件，記錄針對常見設計任務的可重複、可共享最佳實踐。這些技能可以引導大語言模型完成結構化工作流程，例如時序最佳化，或重構 C++ 設計以在 Vitis HLS 中獲得更高效能。

• 設計範例：可直接運作的設計展示如何將智慧體技能應用於實際嵌入式應用。



AMD Ross 基礎技術堆疊與智慧體工作流程

AMD Ross 能夠實現什麼？

AMD Ross 旨在加速開發團隊從設計構思到部署的進程，包括：

• 透過 AI 輔助的工作流程自動化，更快完成原型開發；
• 透過經 AMD 驗證的指導和可重複使用方法論，縮短除錯和最佳化週期；
• 透過自動執行重複性的工具互動與任務，提升開發人員生產力；
• 透過取得經過驗證的專家工作流程，加速新工程師上手；
• 在各團隊和專案中一致執行最佳實務；
• 更充分地重複使用和規模化應用組織內累積的工程知識。


iWave Global FPGA SOM 業務部副總監 Geetha Govindaraj 女士表示：“AMD Ross 智能體 AI 助理已成為我們開發工作流程中的寶貴補充。它幫助我們更有效率地發現和排查問題，從而減少了調試和上電啟動階段所需的時間與精力。”

AMD Ross 支援的工作流程範例包括：

• 將自然語言意圖轉化為開發操作：透過搜尋文件、執行工具指令、產生程式碼、迭代設計，並引導開發人員實現設計目標。

• 理解並解決工具錯誤：透過簡化的解釋、情境指導和糾正建議。

• 分析時序問題：運用 AMD 時序分析方法論辨識時序違例、解釋根本原因並提出實現改進建議。

• 最佳化 Vitis HLS 設計：透過提出有關管線設計、循環最佳化、編譯指令（ pragma ）插入和架構改進的建議。

• 加速硬體調試：透過引導式訊號擷取、調試核配置、介面分析和根因識別。

AMD Ross 何時推出？

AMD Ross 代表了一種嵌入式開發新方法，將智能體 AI、AMD 專業知識與業界經驗證的工作流程相結合，有助於團隊更有效率地進行硬體、軟體、AI 和系統設計工作。透過使工程知識更易於獲取和重複使用，AMD Ross 可協助組織機構加速開發流程、規模化應用專業知識，並更快地將創新產品推向市場。

AMD Ross 現已推出。開發人員可以透過產品專區，使用 AMD Ross 開啟智能體 AI 之旅。 AMD 計畫每月在 AMD Ross 推出更多 AMD 嵌入式工具和工作流程功能。



尾註

使用條款/版權聲明
1. AMD Ross 在已配置的使用者權限和支援的工具環境內運作。使用者在依賴或實施產生的輸出、建議及擬議作業之前，仍有責任對其進行審查。除非已獲授權可將相關資料用於相應的模型、工具和部署配置，否則客戶不應提交機密資料、個人資料或受監管資料。




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