電子書 | AMD 推動汽車 產業創新




在本電子書中，您將獲悉當前推動這項變革的趨勢，連同這些趨勢在技術和製造方面所帶來的挑戰。另外，您還將了解高階駕駛輔助系統（ ADAS ）和車載體驗（ IVX ）的算力需求，以及應對這些需求的尖端技術。我們還將展示一些借助這些創新樹立產品差異化的客戶範例。

最後，我們將介紹一些最新技術，這些技術能夠支援您未來設計中的功能安全和資訊安全需求。

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汽車產業的關鍵變化

汽車產業正經歷巨大變革，從使用者對車輛特性和功能的要求，到“如何定義汽車”，都發生了變化。

AI 已對汽車產業產生了重大影響，尤其是在 ADAS 方面。 AI 可以協助即時處理感測器數據並啟動安全操作，從車道保持到自動泊車和自動制動，以輔助駕駛員。

同時，全球電動車的成長，正從自動化與座艙兩方面徹底改變車輛設計。

在許多情況下，決定汽車銷量的不再是發動機，而是車載體驗、座艙和儀錶板提供的資訊娛樂功能，以及已實施的 ADAS 安全功能。

汽車創新面臨的集中挑戰

這些趨勢中的任何一種，都足以改變汽車產業，而它們的不斷融合為汽車 OEM 廠商帶來了嚴峻挑戰。

對於下一代汽車而言，先進的資訊娛樂功能以及駕駛員和乘客與車輛的交互方式，將成為品牌間的主要差異點；與此同時，車內感測器數量不斷增加，不同類型感測器需要不同接口，系統需要在成本、尺寸和功耗受限的情況下完成整合。

除技術層面外，汽車產業還面臨監管嚴格、技術快速演進、開發生態複雜以及成本壓力始終存在等製造挑戰。

在法規和標準不斷變化的背景下，客製化 ASIC 等固定架構無法提供所需的靈活性，汽車 OEM 廠商需要能夠支援軟體和硬體更新的架構，以滿足功能安全、資訊安全和長期演進需求。

可程式邏輯與自適應 SoC 的靈活性優勢

汽車 OEM 廠商需要既靈活、又不影響可靠性或安全性的底層技術，同時也需要具備高性能、緊湊和高能源效率的特性。

AMD FPGA 與自適應 SoC 產品組合將「硬化」核心與可程式邏輯結合，可實現適合目前應用的最佳化客製化設計。由於硬體和軟體都是可編程的，這些元件可以適應不斷演進的技術，而無需重新設計硬體。

此外，AMD 自適應 SoC 能在單一晶片上提供系統所需的全部功能，而且不必將操作從晶片發送到外部處理器，有助於降低系統佔用空間、時延和功耗。

AI 是汽車產業未來發展的基石

AI 當今汽車產業的基礎，未來將扮演更重要的角色。

任何需要即時回應的應用，都需要在本地完成部分甚至全部的 AI 處理工作。


以下幾個例子反映了 AI 在汽車設計中日益重要的角色：

◉ 視覺處理：
相機感測器需要能夠分析影片、識別物體並及時對這些物體做出決策，以便 ADAS 採取行動。

◉ 駕駛員輔助：
AI 可以讓駕駛者與汽車之間的互動更加自然和友善。

◉ 智慧座艙：
駕駛員和乘客監控可以大大提高整體安全性。


隨著車載體驗的發展，AI 將成為連結安全、互動與個人化體驗的重要連結。

汽車產業已經進入一個蘊含巨大商機的時期。 AI 技術的採用以及電動車和自動駕駛技術的擴張，為汽車產業提供了徹底重新設計車輛並重新構想駕駛員和乘客體驗的機會。

AMD 致力於與汽車產業合作，共同打造下一代資訊娛樂功能、ADAS 和自動駕駛技術。以第二代 AMD Versal AI Edge 系列自適應 SoC 為代表的下一代可程式邏輯技術讓實現這一目標成為可能。

閱讀我們的電子書，了解汽車產業在自動駕駛、AI 技術等方面的最新趨勢及挑戰。了解在設計新一代汽車時應考慮採用的一系列解決方案。、




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