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推動機器人模擬創新：Robotec.ai 與 AMD Silo AI 的合作實踐
AMD Silo AI 正與領先的機器人應用模擬平台開發商 Robotec.ai 合作，優化和擴展基於 AMD GPU 和 ROCm 軟體堆疊的下一代汽車和機器人系統的數位孿生和場景重建工作負載。秉持 Robotec.ai 的使命，AMD Silo AI 正透過 Robotec.ai 的開源 AI 驅動數位孿生模擬工具，協助建置安全、人性化的機器人技術。
此次合作以 Robotec.ai 與 AMD Kria SOM 的合作為基礎，將 Robotec.ai 的旗艦 RoSi 平台—一款用於開發、訓練和測試機器人及自主系統的端到端工具，與 AMD 的可擴展計算平台相結合。Robotec.ai 的 RoSi 感測器由 RGS 光線追蹤庫提供支持，可為光達和雷達模擬提供最佳化的 GPU 性能，從而能夠快速測試複雜的多感測器配置。
該合作將致力於：
• 針對 AMD 硬體和 ROCm 軟體堆疊優化 Robotec.ai 的模擬堆疊，
確保在不同的運算環境中實現無縫效能。
• 推動機器人和自主系統的開源計劃，展示感測器融合、幾何和語義場景理解、
感測器模擬和數位孿生等功能，同時與學術和產業界相關業者合作推動創新。
「開源讓客戶能夠根據自己的情況評估技術，檢查程式碼的網路安全性，並受益於一個可以不斷驗證和改善解決方案的社區。使用專有解決方案，您只能依賴單一供應商的路線圖和優先級。借助 AMD Silo AI，我們可以擴展我們的平台，以滿足客戶日益增長的需求。」
Michal Niezgoda
Robotec.ai 執行長兼聯合創辦人
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雙方合作企業都致力於透過開發開源解決方案和加快開發週期來擴展機器人生態系統，同時
為學術合作和第三方貢獻開闢機會。
「與 Robotec.ai 的合作彰顯了雙方對開源創新的共同承諾。這一承諾賦予客戶數位主權和 GPU 工作負載的無縫可移植性，從而能夠在各種硬體和環境中實現更安全、更高效的機器人系統。我們將攜手打造安全、人性化的機器人技術。」
Peter Sarlin
AMD Silo AI 執行長兼聯合創辦人
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為自主系統和機器人技術建構開放生態系統
以與 Robotec.ai 的合作以及先前宣布的與 Parallel Domain 的合作為例，AMD Silo AI 正與領先的自動駕駛、機器人和仿真領域企業以及科研社區合作，為自動駕駛和機器人行業構建一個將一流軟體與領先 GPU 基礎設施相結合的開放生態系統。
AMD 專注於打造同時支援雲端與邊緣部署的機器人應用生態體系，並正與 Robotec.ai 展開合作，測試首款真正實現全自主化的倉儲機器人。借助 agentic AI（代理 AI ）的能力，這款機器人能夠在無需依賴硬編碼腳本的情況下，實時動態規劃並執行任務，而其運行完全基於面向嵌入式系統的 AMD 銳龍 AI 處理器。
憑藉其在端到端運算解決方案方面的領先經驗——涵蓋安全關鍵的邊緣設備、數位孿生平台以及 AI 雲端基礎設施——並透過與 Robotec.ai、Parallel Domain 等行業先鋒的合作，AMD Silo AI 正致力於在全球範圍內進一步普及高性能機器人模擬技術。
關於Robotec.ai
Robotec.ai 為機器人產業打造先進的模擬平台，提供支援 ROS2 的可擴充解決方案，服務於倉儲、物流和製造業。其人工智慧團隊開發了 Agentic AI 框架（ RAI ），將生成式 AI 能力引入機器人領域。 Robotec.ai 的模擬技術專長使得 AI 驅動的機器人能夠在實際部署之前進行數位化測試和驗證。
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