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五種方式|AMD Versal AI Engine 助力提升 DSP 計算性能
新一代高效能數位訊號處理（ DSP ）應用日益增長的運算需求，正快速接近傳統 FPGA 架構的資源和功耗上限。
您知道嗎？ 借助 AMD Versal AI Engine，您能夠...
01 - 提升運算效能
提升運算效能 啟用 Al Engine，即可加速 DSP 應用並提升運算能力
與標準 AMD FPGA 相比，AI Engine 提升了 DSP 效能並帶來更高的運算密度，從而優化有限脈衝響應（ FIR ）濾波、Fast Fourier Transform（ FFT ）及多相信道化等其他高要求 DSP 演算法的效能。
02 - 降低功耗
透過 Al Engine 可降低 DSP 工作負載的動態功耗
與標準 AMD FPGA 相比，AI Engine 使用更少的可程式邏輯資源，因此可降低運算密集型 DSP 應用的動態功耗。1
03 - 節省資源
啟用 Al Engine 可減少 DSP 所需消耗的可程式邏輯資源，實現面向未來的出色效能
與標準 AMD FPGA 相比，Al Engine 讓您能夠使用更少的硬核 DSP 區塊、查找表和觸發器，獲得更多的 DSP 算力，為新一代運算密集型 DSP 應用帶來卓越的效能、效率和可擴充性。
04 - 快速推向市場
透過針對 DSP 最佳化的資源庫和支持，快速啟動設計並加快設計進程
我們提供了一系列豐富資源，旨在協助您實現基於 Al Engine 的 DSP 設計。這些資源包括 GitHub 參考設計、函式庫函數和可透過 AMD Vitis 統一軟體平台編程的 API，另外還有合作夥伴主導的培訓、網路研討會及按需培訓。
05 - 自選工作流程
根據個人喜好選擇工作流程，建立基於 AI Engine 的 DSP 設計
可透過兩種方式在部分 Versal 自適應 SoC 上啟用 Al Engine：在 Vitis 軟體平台中使用 C/C++ 應用程式程式碼；在 MathWorks MATLAB®/Simulink®環境中使用 Vitis Model Composer 基於模型的設計流程。
AI Engine 協助您 全面優化 DSP 設計
AI Engine 提升了運算效能、減少了功耗並降低了邏輯資源用量，助您革新 DSP 設計。 Versal Al Engine 可在 AMD Versal Al Core、Versal Al Edge 和部分 Versal Premium 自適應 SoC 上使用，幫助您有效解鎖更多算力，滿足當前和未來的 DSP 設計需求。
詳細了解
AMD Versal Al Engine，透過查看我們的基準測試，您可以實際了解 Al Engine 如何實現 DSP 算力突破。
1. 基於 AMD 2024 年 2 月委託第三方進行的基準測試，比較分析了 AMD Versal 自適應 SoC（使用 Vitis AI 設計工具）與傳統可程式邏輯（使用 Vivado 軟體和 Vitis Model Composer Tool，2023.1 版）在實現 FIR 訊號處理應用方面的效能表現。結果是基於三種設計的平均分數。結果因設計規格而異。 （ VER-034 ）
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