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五种方式｜AMD Versal AI Engine 助力提升 DSP 计算性能
新一代高性能数字信号处理（ DSP ）应用日益增长的计算需求，正迅速接近传统 FPGA 架构的资源和功耗上限。
您知道吗？
借助 AMD Versal AI Engine，您能够...
01 - 提升计算性能
提升计算性能
启用 Al Engine，即可加速 DSP 应用并提高计算能力
与标准 AMD FPGA 相比，AI Engine 提升了 DSP 性能并带来更高的计算密度，从而优化有限脉冲响应（ FIR ）滤波、Fast Fourier Transform（ FFT ）及多相信道化等其他高要求 DSP 算法的性能。
02 - 降低功耗
借助 Al Engine 可降低 DSP 工作负载的动态功耗
与标准 AMD FPGA 相比，AI Engine 使用更少的可编程逻辑资源，因此可降低计算密集型 DSP 应用的动态功耗。1
03 - 节省资源
启用 Al Engine 可减少 DSP 所需消耗的可编程逻辑资源，实现面向未来的出色性能
与标准 AMD FPGA 相比，Al Engine 让您能够使用更少的硬核 DSP 块、查找表和触发器，获得更多的 DSP 算力，从而为新一代计算密集型 DSP 应用带来卓越的性能、效率和可扩展性。
04 - 快速推向市场
借助针对 DSP 优化的资源库和支持，快速启动设计并加快设计进程
我们提供了一系列丰富资源，旨在帮助您实现基于 Al Engine 的 DSP 设计。这些资源包括 GitHub 参考设计、库函数和可通过 AMD Vitis 统一软件平台编程的 API，另外还有合作伙伴主导的培训、网络研讨会及按需培训。
05 - 自选工作流程
根据个人喜好选择工作流程，创建基于 AI Engine 的 DSP 设计
可通过两种方式在部分 Versal 自适应 SoC 上启用 Al Engine：在 Vitis 软件平台中使用 C/C++ 应用程序代码；在 MathWorks MATLAB®/Simulink®环境中使用 Vitis Model Composer 基于模型的设计流程。
AI Engine 助您 全面优化 DSP 设计
AI Engine 提升了计算性能、减少了功耗并降低了逻辑资源用量，助您革新 DSP 设计。Versal Al Engine 可在 AMD Versal Al Core、Versal Al Edge 和部分 Versal Premium 自适应 SoC 上使用，助您高效解锁更多算力，满足当前和未来的 DSP 设计需求。
详细了解
AMD Versal Al Engine，通过查看我们的基准测试，您可以切实了解 Al Engine 如何实现 DSP 算力突破。
1. 基于 AMD 2024 年 2 月委托第三方进行的基准测试，比较分析了 AMD Versal 自适应 SoC（使用 Vitis AI 设计工具）与传统可编程逻辑（使用 Vivado 软件和 Vitis Model Composer Tool，2023.1 版）在实现 FIR 信号处理应用方面的性能表现。结果基于三种设计的平均分值。结果因设计规格而异。（ VER-034 ）
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